房产线索多智能体工作流：LLM提取与确定性路由的最佳实践
aiminent_ai · reddit · 2026-08-10
作者分享了为房产行业构建的多智能体线索资格认证工作流，包含提取、丰富、评分、房产匹配和跟进等环节。
核心架构设计
- 流程拆解：原始线索进入后，依次经过提取、丰富、评分、条件路由和匹配跟进。
- 职责划分：作者强调了一个关键设计决策——将 LLM 的职责限定于理解、提取和分类（输出结构化 JSON），而将具体的评分计算与业务路由交由确定性工作流逻辑处理。
这种分离使得系统更易预测，且无需修改 Prompt 即可调整评分权重。作者借此向社区提问：在构建 Agent 时，应如何划定模型推理与确定性业务逻辑的边界？
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