全景深度估计基础模型 DAP 开源
tom_doerr · x · 2026-08-10
Insta360 研究团队开源了 Depth Any Panoramas (DAP) 模型，该工作已被 CVPR 2026 接收。这是一个专为全景图像设计的深度估计基础模型，能够为全景影像生成精准的深度图。
项目已在 GitHub 公开代码，提供了完整的安装脚本、数据集说明以及相关工具脚本（如深度转法线、深度转点云、ERP 与 Cubemap 互转等）。
「研究」频道最新
- 研究称 LLM 写 JS 比 TS 错误率更低，静态类型未必是代码护栏 — hichaelmart · 2026-08-10
- 269小时脑电数据训练，非侵入式语音解码准确率达61.3% — kaixhin · 2026-08-10
- 推测解码技术为何爆发？Tri Dao 等论文推动推理革命 — Ok-River5924 · 2026-08-10
- 3D 扫描实景训练人形机器人：零真实微调直接上岗 — lukas_m_ziegler · 2026-08-10
- 单模型搞定转写与分离：MOSS-Transcribe-Diarize — vanstriendaniel · 2026-08-10
- 哈佛与MIT开源MatrAIx：模拟全球83亿人行为 — SRSchmidgall · 2026-08-10