阿里发布Wan-Animate-2：实现低延迟实时流式角色动画
aigclink · x · 2026-08-10
阿里通义实验室发布了全新的端到端角色图像动画框架 Wan-Animate-2。该框架直接在 Diffusion Transformer 中处理驱动视频，彻底移除了容易出错的中间运动提取环节（如骨骼或关键点），从而大幅提升了动作保真度与身份一致性。
此外，模型引入了文本驱动视角控制，成功将输出视角与驱动视频解耦，打破了以往生成画面受限于原驱动视频拍摄角度的瓶颈。
为了满足直播主播、交互式数字人等场景的实时性需求，团队还推出了高效变体 Wan-Animate-2-Lite。它通过“教师强制预训练+错误缓冲”与“Self-Forcing 蒸馏+逐块反向传播”的三阶段训练范式，将推理延迟压缩至实时阈值，实现了流式角色动画生成。
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