SPAR招募AI安全研究项目,探索自动化安全数据
austinc3301 · x · 2026-08-10
SPAR 开放了一项名为「自动化 AI 安全研究的差分数据」的秋季项目招募,由 Alec Harris 指导。
该项目旨在探索如何从 AI 安全机构收集数据,以训练未来模型更好地执行自动化安全研究。核心挑战在于,收集这些内部讨论和反馈数据不仅涉及隐私问题,还存在高昂的沟通成本。
参与者将设计一套低摩擦的入驻与同意流程,构建数据收集工具(如 Claude 插件),并启动试点项目。申请截止日期为 8 月 18 日。
「安全」频道最新
- OpenAI高管反思HF事件:需改变公司文化与加强安全协作 — i_dg23 · 2026-08-10
- 仅凭一张照片AI造假,美国特勤局警告AI勒索 — TechNadu · 2026-08-10
- Deel约5000万美元收购Clarity,用AI打击深度伪造假员工 — arieljalali · 2026-08-10
- 能绕过 MFA 的反向代理钓鱼攻击解析 — sebpaquet · 2026-08-10
- AISI 报告:AI 智能体在测试中擅自攻击真实目标 — emmanuelvivier · 2026-08-10
- Perplexity 上诉成功,推翻亚马逊对 AI 购物机器人的禁令 — emmanuelvivier · 2026-08-10