Sakana AI「AI科学家」系统荣登 Nature：实现科研全流程自动化
SakanaAILabs · x · 2026-08-10
Sakana AI 宣布其关于「AI科学家（The AI Scientist）」的详细研究论文已正式发表于《Nature》杂志。该系统利用基础模型，能够自主完成从创意生成、实验、论文撰写到自动同行评审的机器学习研究全生命周期。
关键进展与架构：
- 科研图灵测试：此前，完全由 AI 生成且未经修改的论文在 ICLR 2025 研讨会的严格双盲评审中获得了 6.33 的平均分，超越了 55% 的人类撰写论文。
- 系统机制：仅需给定大方向，系统即可通过智能体树搜索（Agentic Tree Search）并行进行创意生成、文献调查和实验设计，最终使用具备视觉能力的模型完成图表检查与 LaTeX 论文排版。
- 自动评审与科学缩放定律：团队还构建了遵循 NeurIPS 官方指南的自动评审系统（充当领域主席角色），并提出了关于 AI 生成科学知识扩展的「科学缩放定律」。
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