离散扩散模型的理论盲区：无法学习联合概率分布
kalomaze · x · 2026-08-10
开发者 kalomaze 指出 MDLM 等离散扩散模型存在根本性缺陷：学习一组独立的条件概率与学习真正的联合概率分布截然不同。
他举例说明，像“新”、“卡罗来纳”这样的 token 组合并非真实状态，但解耦 token 条件的并行采样对此完全“盲目”，无法识别这种逻辑错误。
所属事件:开发者指出离散扩散模型存在理论盲区(3 条相关)→
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