8个大模型同台竞技:为何喂相同数据会产出雷同创意?
yuto-makihara · reddit · 2026-08-10
作者搭建了一个包含 8 个不同厂商大模型（GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 等）的评测面板，每天向它们投喂相同的信号源（如 HN 热帖、GitHub 趋势），让它们各自提出可独立开发的产品创意并互相投票。
作者发现了一个有趣的现象：当 HN 上出现一个关于“抖动 QR 码”的热帖后，8 个模型中有 3 个在当天提出了几乎一模一样的创业点子。这表明，如果输入信号相同，多模型 ensemble 可能会退化为“同一个意见的多次重复”。
作者提出了深刻的思考：在预测或头脑风暴场景中，这是否意味着丧失了独立性？是否应该给每个模型提供不同的上下文以保持多样性？
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