Jeff Dean 离职后首场对谈：如何挑选值得做五年的研究问题
FinanceYF5 · x · 2026-08-10
Jeff Dean 离开 Google 后在斯坦福 AASF 2026 大会上与 Dawn Song 进行了首场公开对谈，分享了他做研究的底层方法论：
- 挑问题的「5+2」法则：面对难题时，最好找那些社区已有模糊进展的 5 件事，加上 2 件你完全不知道怎么做但努力能想象解决的事。
- 广度优先阅读：建议学生多看 100 篇论文摘要，而非深挖一篇，核心目的是连接那些尚未被连接的重要想法。
- TensorFlow 的成与败：成功在于将「想模型的人」和「管机器的事」解耦；失败在于 contrib 模块让外部贡献混入核心，导致社区混乱。
- MoE 的直觉：想要超大容量又只激活最有用部分，就像人脑不同区域不会同时点亮。内部实验曾看到约 10 倍的训练算力/质量比提升。
所属事件:Jeff Dean离职后首谈研究方法论：5+2选题法(2 条相关)→
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