实测 SQLite 压缩历史记录：1000 次修订文本从 20MB 压缩至 80KB

Simon Willison · rss · 2026-08-10

知名开发者 Simon Willison 分享了一个在 SQLite 中高效存储文本修订历史的方案：将所有历史版本打包成 JSON 数组，再使用 Zstandard 或 zlib 算法进行整体压缩。

他利用 ChatGPT 的高级语音模式探讨了这个想法，随后让 GPT-5.6 Sol Pro 编写了原型代码。实测结果惊人：对一份文档进行 1000 次模拟修订产生的 20.4 MB 原始文本，压缩后仅占用 80.3 KB。为了避免每次编辑都重新解压和压缩整个数组，模型还建议将历史记录拆分为多行存储，每行最多包含 128 次修订或 3MB 的未压缩 JSON 数据。