传闻：中国开源模型靠逆向提取推理链实现蒸馏突破

jxmnop · x · 2026-08-10

一位 AI 研究者分享了关于开源模型（如 Kimi、Qwen、Minimax 等）蒸馏技术的业内传闻。推测指出，高质量的蒸馏高度依赖通常对用户隐藏的推理轨迹（reasoning traces）。

传闻称，中国实验室在 2026 年初找到了逆向工程 Claude Code 和 Codex 的方法，从而成功收集到包含推理轨迹的长周期数据。这种突破引发了近期开源模型的性能跃升。作者认为，推理过程的可提取性将是开源模型未来发展的一个巨大不确定性，这也印证了推理链对于蒸馏模型能力至关重要。