一人乐队实战：用本地 Minimax 制作 AI 音乐MV
lazyspock · reddit · 2026-08-10
一位创作者详细分享了使用本地 Minimax 模型为自己原创歌曲制作完整 MV 的全流程。
- 素材准备：歌词由作者创作，音乐与演唱使用 Suno 生成。虚拟歌手形象则通过 Z-Image 和 Krea2 生成初始人脸，再用 Flux 等工具补充多角度图像，最后用 Ostris 训练成 LoRA。
- 视频生成：将歌曲切分为 5-15 秒的片段，借助定制的 GPT 辅助编写 Minimax 提示词。先在本地 4070 显卡上以 0.3MP 分辨率测试，再使用 Runpod 租用 5090 显卡渲染 1280x736 的最终视频。
- 成本与后期：整个项目包含 21 个分镜，经历了 30-35 次渲染，云算力花费约 12-15 美元，耗时约 20 小时，最终使用 DaVinci Resolve 进行剪辑与合成。
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