突破AI内存墙：CXL技术加速落地，超大规模厂商率先受益

BenBajarin · x · 2026-08-10

分析师 Ben Bajarin 结合 Bernstein 的报告指出，随着 AI 从基础训练走向带有长上下文和 RAG 的高级推理阶段，系统对 HBM 和企业级 SSD 的需求将再次达到顶峰。然而，单颗 CPU/GPU 封装内的内存容量正遭遇物理极限，即“内存墙”问题。

他认为，打破这一瓶颈的关键是 CXL（Compute Express Link）技术。CXL 允许通过 PCIe 接口共享和扩展内存池。尽管部署架构仍在完善中，但预计明年起将开始在超大规模厂商的定制计算集群中迎来商业化部署，并持续增长至 2028 年。解决 AI 工作负载（如 KV 缓存）带来的“机队级”内存分配问题已迫在眉睫。