深度推演：前沿 AI 公司内部究竟藏着多少代未发布的模型？
Concern-Excellent · reddit · 2026-08-10
这篇长文基于近期的模型泄露事件（如 OpenAI 的 Astra 和 Doug），深入推测了头部 AI 实验室内部的模型研发时间线与储备深度。
- 研发周期拆解：作者指出，预训练通常需要约 6 个月，后训练约 1 个月，而内部测试、护栏部署、外部验证及政府审批等流程会耗费更多时间。例如，Claude Mythos 在 2 月完成开发，5 月才提供给合作伙伴，7 月才公开发布。
- 内部代差缓冲：业界普遍认为，头部公司内部通常保留 1-2 代模型的缓冲。这意味着公众当前看到的模型，实际上在半年甚至更早以前就已成型。
- 内部视角的 AGI：由于公司可能已经掌握了远超当前公开发布水平的模型（如传闻中的 Doug），实验室内部人员对 AGI 的逼近程度和科技进步的感知，远比外界新闻追随者要深刻得多。
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