周末实战：用 OpenCode 蒸馏微调 Qwen3.5-4B 智能体
NielsRogge · x · 2026-08-10
开发者分享了一个周末实践项目：利用 OpenCode 工具包提取 GLM-5.2 的运行轨迹，并以此作为训练数据，通过 Q-LoRA 进行 SFT（监督微调），成功将能力蒸馏到 40 亿参数的 Qwen3.5 模型中。
由于模型是针对特定工具集训练的，它学会了直接调用 OpenCode 的内置工具。目前仅使用了 SFT，尚未引入 RL（强化学习）。微调后的模型已部署在 Hugging Face 的推理端点上。
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