梳理 2026 年 AI Agent 工程的 12 个核心术语
PawelHuryn · x · 2026-08-09
作者总结了当前 AI Agent 与工程实践中最关键的 12 个术语，帮助产品经理和开发者拉齐认知：
- Agent（智能体）：决定工作如何完成。
- Reasoning effort（推理努力）：模型思考的时长（作者实测发现，OpenRouter 中部分模型会静默忽略该参数）。
- Skill（技能）：智能体按需加载的程序流程。
- MCP：智能体接入外部产品的标准方式。
- Context engineering（上下文工程）：筛选并管理智能体可见的输入信息。
- AI evals（AI 评估）：基于真实失败案例对智能体进行评分。
- Vibe coding（氛围编程）：通过不断调整提示词直到 Demo 跑通。
- Agentic engineering（智能体工程）：由智能体构建最终交付物。
- Harness（控制框架）：运行模型、工具及循环的底层架构。
- Loop engineering（循环工程）：持续重试直到任务完成。
- Graph engineering（图工程）：基于固定步骤与分支的流程编排。
- Intent engineering（意图工程）：以战略性上下文引导，而非单纯控制。
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