李飞飞谈 AI 中间地带：数据比模型更难，空间智能是下一个边界
FinanceYF5 · x · 2026-08-09
李飞飞在 AASF 2026 上分享了其对 AI 发展的多维思考，主张在极端的 AI 修辞中寻找“中间地带”：
- 空间与物理智能：她认为这是 AI 的下一个边界。进化中大部分智能发生在语言之前，动物虽无语言却能出色地导航和改变物理世界。解锁该能力将对科学发现、灾害救援、制造、农业和医疗照护带来量级变化。
- 世界模型三层论：分为渲染（呈现世界样貌）、模拟（捕捉物理与动态现实，如水流）、规划。World Labs 主要聚焦于模拟层。
- 数据被低估：她强调当前更难的挑战是数据而非模型，这个判断自十多年前做 ImageNet 时延续至今。
- 机器人与医疗照护：机器人的首要落地场景应盯住医疗照护，因为全球护士极度短缺且疲惫，这部分高需求劳动甚至大量未被计入 GDP。
- 技术与人性的关系：她呼吁不要让技术夺走人类的主体性，技术应是增强人性、创造力和生产力的工具，而非代替人类做决定。
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