AURORA-LM：基于连续潜在空间的扩散式语言模型
liuziwei7 · x · 2026-08-09
AURORA-LM 是一种全新的连续潜在扩散语言模型。该模型通过块因果扩散 Transformer 直接学习文本分布，同时保留了高容量且可解码的文本潜在表示，为语言模型架构提供了新的探索方向。
「研究」频道最新
- 新架构 RHEA：8GB 显存即可训练 10 亿参数模型 — zemondza · 2026-08-24
- 跳过 LLM 写代码老套路：自训 16M 参数模型做生成式 CAD — debreuil · 2026-08-24
- Claude 助手发现 6 维球复结构，解 60 年数学难题 — Singularitarian · 2026-08-24
- 研究揭示 AI Agent 行为：六成阅读量来自指令与笔记 — dair_ai · 2026-08-24
- Claude 自主验证 43 个数学模块，AI 攻克理论物理难题 — Tkaraletsos · 2026-08-24
- AI 假记忆：为何模型越用越错，真记忆需遗忘 — PrajwalTomar_ · 2026-08-24