斯坦福评测 32 个基础模型：病理学视觉模型优于视觉语言模型

iScienceLuvr · x · 2026-08-09

斯坦福大学研究人员对 32 个基础模型在 41 项病理学任务上进行了基准测试。研究发现：病理学专用的视觉模型（Path-VM）表现优于视觉语言模型（Path-VLM）；单纯扩大模型规模和训练数据并不能稳定提升病理学性能；模型集成能有效提升任务表现。

在基准测试中表现最好的单体模型包括 Virchow2 和 Prov-GigaPath（微软）、UNI（哈佛）以及 H-Optimus-0（Bioptimus）。