传阿里发布 Qwen3.8-Max：2.4万亿参数 MoE，百万上下文
rohanpaul_ai · x · 2026-08-09
网传阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Max 模型。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量达 2.4 万亿，但每个 token 仅激活约 950 亿参数，从而兼顾庞大的知识储备与推理计算成本。
核心参数与定价：
- 上下文窗口：支持 100 万 tokens，单次最长输出可达 131,072 tokens，内部思考预算最高可达 262,000 tokens。
- API 定价：输入为 $2.00 / 百万 tokens，输出为 $6.00 / 百万 tokens。若使用缓存读取，成本可降至 $0.17 / 百万 tokens，极大降低了重复使用固定提示词前缀的开销。
此外，该模型在 Terminal Bench 2.1（测试模型驱动真实命令行能力的基准）等评测中表现优异。
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