开发者警示：依赖模型蒸馏与 AI 生成数据训练存在致命缺陷
flowersslop · x · 2026-08-09
有开发者指出，在图像模型开发中过度依赖“蒸馏”策略存在两大隐患：首先，头部厂商（如 OpenAI）内部必然已有更先进的下一代模型，依赖蒸馏只会让追赶者永远处于落后地位。
其次，使用 AI 生成的图像进行训练会放大模型已有的缺陷。这些生成数据更容易被模型拟合与死记硬背，导致过拟合。评论区也印证了这一点：有人指出 Grok 2 的图像生成效果极像 ChatGPT，这种生搬硬套的蒸馏不仅复制了功能，连原模型糟糕的“噪声”等 UX/UI 缺陷也一并照搬了。
所属事件:Grok图像模型再现GPT瑕疵，AI蒸馏引担忧(3 条相关)→
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