文件系统即记忆：论文提出自治Agent新架构，检索成本减半
BLUECOW009 · x · 2026-08-09
一篇计算机科学论文正式提出，将基于文件系统的记忆作为自主 AI 智能体的长期存储架构。
- 核心机制：管理型智能体将经验整理为层级化的 Markdown 文件，搜索型智能体负责带引用检索路径，执行型智能体将轨迹提炼为技能。
- 优势：相比传统不透明的向量存储或扁平数据库日志，该方案将本地文件系统转化为结构化、可检查的记忆库，在大上下文存储中检索成本约降低一半。
- 关键发现：工具组件对记忆组织方式的重塑程度，甚至与更换底层 LLM 一样强烈。
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