Grok 新图像模型再现 GPT 噪点瑕疵,合成数据致 AI 互相污染
mark_k · x · 2026-08-08
网友发现，Grok Image 2.0 出现了此前 GPT-Image-2 身上臭名昭著的“噪点伪影”问题。作者指出，这并非因为使用了相同的技术，而是由于当前的图像模型都在互相抓取合成数据进行训练（类似“衔尾蛇”效应），导致特定瑕疵在不同模型间发生交叉污染与遗传。
所属事件:Grok Imagine 2 再现 GPT 噪点，蒸馏训练引同质化担忧(6 条相关)→
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