微软研究院提出统一 Agent 架构，破解长周期任务执行难题
anselm · x · 2026-08-08
微软研究院与国内顶尖高校合作，提出了一种面向长周期 Agent 推理的通用运行时范式。文章指出，随着任务周期的拉长，单体 LLM 提示词往往会因状态漂移、上下文饱和和不可恢复的执行错误而失败。
为解决这些问题，该架构用可执行的测试脚手架、自我改进循环和有状态图架构取代了单次生成。其核心组件包括：
- 上下文控制层：隔离执行环境，管理 AST 内存状态，并强制执行工具边界护栏。
- 持久循环层：评估中间执行反馈，无需开发者干预即可自动重试失败的步骤。
- 图编排层：负责路由和协调复杂任务。
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