图解 Continuous Batching：LLM 推理优化的核心机制
blaizedsouza · x · 2026-08-08
推文深入浅出地解释了大模型推理服务中的 Continuous Batching（连续批处理） 技术。
与传统的 Static Batching（静态批处理） 相比，Continuous Batching 具有显著优势：
- 工作原理：静态批处理需等待整个批次请求全部完成才能开启新批次；而连续批处理在批次中任意请求完成的瞬间，立刻填入队列中的新请求。
- 处理粒度：静态批处理工作在请求级别，连续批处理则细化到了 Token 级别。
- 核心优势：大幅提升 GPU 吞吐量（每秒生成更多 Token），并有效降低请求的排队等待时间。
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