斯坦福开源课：构建自我改进 AI 智能体的核心在于外部反馈
solyarisoftware · x · 2026-08-08
斯坦福大学发布了一个长达 3.5 小时的课程，专门讲解如何从零构建自我改进的 AI 智能体。
课程内容涵盖智能体基础、多步推理以及从反馈中学习。推文作者特别强调了第三部分的核心洞察：智能体无法仅凭自我审查来改进，外部信号（尝试→信号→纠正→更好的尝试）才是实现真正自我改进的关键。这与传统的自我评估工作流截然不同。
此外，推文还引用了一篇关于“评估工程”的文章，探讨了如何建立自动化评估门控，让智能体在无人干预的情况下安全合并代码更改。
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