盛大孵化EverMind连发三篇论文，构建自进化AI全栈技术

量子位 · wechat · 2026-08-08

盛大集团孵化的 EverMind 团队近期连发三篇论文，从技能层、脚手架层到模型权重层，系统性地给出了自进化 AI（Self-Evolving AI）的全栈技术解法。

团队认为，长期记忆结合持续学习走向自我进化，是下一代 AI 的核心技术路线。这三篇论文分别攻克了自进化的三大难关：

脚手架层（HarnessBank）：提出让 Agent 自主诊断失败并重写运行逻辑的框架。通过将“提出变更”与“归因变更”分离，并引入装备基因库机制，从根本上解决了自我改进中的过拟合问题。实验显示，在冻结模型权重的情况下，于 7 个基准上取得了 5.1% 到 15.4% 的一致性能提升。
技能层（SkillCorpus）：针对开源社区技能文件碎片化问题，构建了包含约 10 万项高质量技能的库。配合自研的检索与选择技术栈，在基准测试中为 Agent 带来了稳定的能力提升。
权重层（DASH）：针对传统同策略自我蒸馏（OPSD）在长序列推理中监督信号失真的问题，提出 DASH 方法。通过自适应传播门，根据局部散度值动态调整监督信号的传播范围，大幅提升了模型的学习效率。

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