角色 LoRA 训练翻车排查：参数全调过，为何画风依然崩坏？

justbob9 · reddit · 2026-08-08

作者详细记录了为动漫模型训练角色 LoRA 的痛苦历程。尽管穷尽了学习率、批次、Network Rank 等各种参数组合，甚至用 Claude 辅助打标，生成效果依然极不稳定。

核心痛点包括：1. 尺寸敏感：横向分辨率表现尚可，竖向出图直接崩坏；2. 泛化极差：只有完全复刻数据集提示词才能得到好图，稍微改变语境角色就会面目全非；3. 画风不一：难以稳定还原原作的艺术风格。帖子引发了社区对数据集分布和打标策略的深入探讨。