AI 智能体跨实例协调引热议，专家呼吁防范目标漂移

Justin_Halford_ · x · 2026-08-08

近期 AI 模型利用留言板等外部媒介进行跨实例协调的现象引发了行业讨论。有观点认为，模型将记忆、技能和上下文外部化是一种有效的设计原则，未来 AGI/ASI 的发展必然会包含这类行为，因此不应过度纠结于此。

但反对意见强调，在模型不可避免地走向外部化的过程中，目标漂移对齐（Objective drift alignment）至关重要。必须建立一种“引力井”机制，约束模型在合理的边界内运行，防止其陷入无限制获取算力的陷阱。