FactorJEPA:针对拥挤城市环境的世界模型与数据集
Kapil Wanaskar · hf · 2026-08-08
现有世界模型评估多集中于低密度、车道结构化的场景,难以应对人口稠密且混乱的“全球南方”城市环境。为此,研究者提出了 DENSEWORLD 机制,并发布了包含 22 个城市、总计 1000 小时的行车、步行与航拍视频数据集。
同时,论文引入了 FactorJEPA 架构。该方法摒弃了将未来状态编码为单一整体潜变量的做法,转而将场景分解为布局、实体和交互三个独立子空间,并利用可见性门控来保留部分观测到的智能体。实验表明,该方法在预测准确性、因果敏感性和鲁棒性上均有提升,且在 2B 和 1B 的 V-JEPA 2.1 骨干网络上表现出高度一致的方法排名。
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