研究员警示:勿用人类难度标尺衡量 LLM 解题能力
lateinteraction · x · 2026-08-08
针对近期大量数学家感叹「LLM 解决了博士级数学难题」的言论,作者指出这种基于人类认知难度(如博士论文、数学奖项)的分类标准对 AI 具有误导性。
人类眼中的「极难开放问题」往往源于人类思维的局限性,而非问题本身在工程应用上的效用或求解器维度的客观属性。由于大模型能力存在「参差不齐的边界」,无法直接套用人类的难度排序。因此,认为「AI 破解了 500 道人类难题就能很快解决所有难题」的推论是站不住脚的,AI 依然可能在人类认为相对简单的开放性问题上长期受阻。
所属事件:专家警示LLM数学能力存在严重参差性(3 条相关)→
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