LangChain 创始人：Agent 本质即代码，数据与评测环境才是核心
hwchase17 · x · 2026-08-08
LangChain 创始人 Harrison Chase 转发了关于自我改进型 Agent 的深度观点，并借此宣传了团队最新推出的 Managed Deep Agents。
被引用的核心观点认为，构建高效 Agent 系统需把握两大趋势：
- Agent 即代码：既然 Agent 非常擅长写代码，那么任何任务都可以转化为「让 Agent 编写代码来定义并执行该任务的另一个 Agent」。最优的工程实践是不断迭代代码来配置底层框架，测试不同模型，并在评测集上验证。
- 数据、评测与环境为王：降低数据闭环的启动门槛是关键。系统应开箱即用地支持链路追踪，让 Agent 持续挖掘信号并转化为评测标准，进而通过优化执行引擎或微调模型，实现更便宜、更好的效果。
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