马里兰大学公开《生成式AI智能体》课程大纲
furongh · x · 2026-08-08
马里兰大学（UMD）教授 Furong Huang 分享了 2025 年秋季课程 CMSC848N: Generative AI Agents 的课程大纲，并透露今年秋季将推出大幅优化的版本。此前已有选修该课的学生成功创立了 YC 支持的 AI 公司。
该课程结合理论与实践，涵盖以下核心模块：
- LLM 与推理模型：思维链、蒙特卡洛树搜索（MCTS）及高效推理方法。
- RL 与 RLHF 基础：DPO、GRPO、双层优化及对齐挑战。
- 自我改进与安全：集成策略、鲁棒性、越狱防御与水印技术。
- 智能体工作流：设计模式、通信图、Web/代码/工具使用智能体及编排框架。
- 世界模型：针对 Web、机器人和仿真环境的智能体应用。
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