用手工算术理解 AI:科罗拉多大学教授推出 Agentic AI 练习册
ProfTomYeh · x · 2026-08-08
为了防止人们过度依赖 AI 而丧失独立思考能力,作者设计了一套练习册,将复杂的 Agentic AI 概念转化为可以通过手工计算的简单数学题。
练习册前五题涵盖了 AI 基础机制:
- Token 计数:按空格拆分文本,一个词为一个框。
- 子词拆分:演示一个词如何被拆分为三个 token。
- 标点符号:标点符号同样会被计为 token。
- 词均 Token 数:计算单词转化为账单的比率。
- 上下文窗口:评估一份文档是否能塞进特定的上下文窗口中。
作者指出,过去可以通过写代码来实践新概念,但如今让 AI 代劳编程太容易了,这让人产生“懂了”的错觉。通过回归手算,能强迫人们真正理解 AI 的底层逻辑。
「研究」频道最新
- DeepOrg 基准:评测复杂企业环境下的组织级 Agent — dosco · 2026-08-08
- UCLA 新研究揭示人类海马体记忆编码的基因特征 — anne_churchland · 2026-08-08
- Ludic:专为智能体行为设计的 LLM 强化学习开源库 — willccbb · 2026-08-08
- TutorMoments:AI 导师何时该帮助、何时该放手? — Hugging Face Blog · 2026-08-08
- 生物 AI 新研究:变异合成+大规模测量实现稳健扩展定律 — anshulkundaje · 2026-08-08
- Prime Intellect 开源多智能体强化学习栈,支持任意交互训练 — willccbb · 2026-08-08