antirez探讨CoT本质：采样搜索与状态推理的结合
antirez · x · 2026-08-07
知名开发者 antirez 分享了对大模型思维链机制的本质看法。他认为模型在生成思维链时实际上在做两件事：
- 采样：这是一种形式的搜索过程。
- 状态推理：这是一种真正的推理机制，模型通过生成下一个 token 来不断更新内部状态，最终收敛到解决方案，类似于人类综合信息时的思考方式。
此外，他补充指出，在预训练阶段之后，模型其实已经具备了扩展和优化这种思考能力的潜力。只需对推理轨迹进行少量的监督微调（SFT），就能让模型学会如何更好、更深入地进行思考。
所属事件:antirez 探讨 CoT 本质：预训练奠定推理潜力(3 条相关)→
「模型」频道最新
- Qwen3.8-Max实测领先Gemini 3.5 Flash 8.5个百分点 — usamawahabkhan · 2026-08-08
- Semianalysis深度分析Gemini 3.5 Pro：性能与架构解读 — Charuru · 2026-08-08
- DeepSeek V4 Flash 登上 ARC Prize 评测榜单 — tosh · 2026-08-08
- Pokee AI 推出 1000 万 token 上下文模型 Isaac 及其 API — Kyrannio · 2026-08-08
- 观点：谷歌Meta若想翻盘，直接发个比K3更强的开源模型 — bindureddy · 2026-08-08
- 为什么大模型数不准字数？需中间 token 辅助 — ctjlewis · 2026-08-08