Qwen3.8-Max 生物推理实测:展现直觉但缺 3D 结构认知
DeryaTR_ · x · 2026-08-07
Insilico Medicine 对 Qwen3.8-Max 模型进行了生物 AI 推理能力测试。在针对牛视紫红质(bovine rhodopsin)的测试中,模型准确推断出 E113→Q 突变具有破坏性,并正确识别出 L112I 突变具有较高容忍度。
然而,模型未能捕捉到关键的结构洞察:L112 面向脂质双分子层而非视黄醛结合口袋,这是解释其突变容忍度的核心机制。这表明该模型已具备较强的生化直觉,但在理解蛋白质功能的 3D 结构上下文方面仍有提升空间。
「研究」频道最新
- 新架构 RHEA:8GB 显存即可训练 10 亿参数模型 — zemondza · 2026-08-24
- 跳过 LLM 写代码老套路:自训 16M 参数模型做生成式 CAD — debreuil · 2026-08-24
- Claude 助手发现 6 维球复结构,解 60 年数学难题 — Singularitarian · 2026-08-24
- 研究揭示 AI Agent 行为:六成阅读量来自指令与笔记 — dair_ai · 2026-08-24
- Claude 自主验证 43 个数学模块,AI 攻克理论物理难题 — Tkaraletsos · 2026-08-24
- AI 假记忆:为何模型越用越错,真记忆需遗忘 — PrajwalTomar_ · 2026-08-24