在Android手机上训练ImageNet分类器：准确率仅4.59%，但可行

Tall_Abrocoma_3533 · reddit · 2026-08-07

一位Reddit用户分享了他完全在Android手机上训练ImageNet-1k分类器的实验。模型为MLP架构，约50万参数，在32x32降采样数据集上训练5个epoch，训练准确率5.11%，验证准确率4.59%。训练使用PyTorch和pyarrow，在Termux中完成，耗时约30分钟（每epoch 6分钟），使用联发科Dimensity 9300+的4个Cortex-X4核心。作者表示未来可能改进。