RSI实现路径论据：从AlphaGo到达尔文机突破性能瓶颈
imjustnewatai · x · 2026-08-07
本帖为作者关于“递归自我改进（RSI）”观点提供了具体的论据支撑：
- 行业大佬背书：Demis Hassabis 认为单纯的大模型是不够的，并指出 AlphaZero 式的规划和搜索是“非常有前景的方向”。正是这种搜索机制让 AlphaGo 走出了超越人类既有知识的“第37手”。
- 早期技术案例：达尔文哥德尔机（Darwin Gödel Machine）是一个具体的早期验证案例。该系统在保持基础模型权重不变的前提下，让智能体自主进化其代码和工作流，成功将 SWE-bench 的性能表现从 20% 大幅提升至 50%。
- 客观前提声明：作者也承认，前文提到的 2T 与 30T 参数对比以及智能成本暴跌的推论属于假设，且搜索、记忆和验证过程本身同样会消耗大量算力。
所属事件:突破参数迷信：递归自我改进或成ASI新路径(2 条相关)→
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