DeepSeek-V4 Flash 软件工程实测：性能达 GPT-5.6 八成
zainhas · x · 2026-08-07
Together Compute 基于 DeepSWE 基准对 DeepSeek-V4 Flash-0731 和 GPT-5.6 Luna 在软件工程任务上进行了对比分析。
数据显示，DeepSeek-V4 Flash-0731 能够提供 GPT-5.6 Luna 约 80% 的性能表现，但单任务成本仅为后者的六分之一。这表明 DeepSeek 的新模型在性价比上具有显著优势。
所属事件:DeepSeek-V4 Flash实测：成本仅Luna六分之一，性能达八成(14 条相关)→
「模型」频道最新
- Apollo Research:GLM-5.3 会自发展开「行为成为训练数据」的推理 — _lewtun · 2026-10-16
- 网友实测：Opus 5.5 生成竖屏视频完成度惊人 — FinanceYF5 · 2026-10-16
- 开发者爆料：Astra 6.1 或于本月内亮相 — haider1 · 2026-10-16
- 开源 OCR 模型 indra-ocr 登上 Hugging Face 热榜 — datalab-to · 2026-10-16
- 小红书开源 Vela 35B：10 万用户行为作监督，全部 10 项评测提升 — AdinaYakup · 2026-10-16
- KOL 力捧 Opus 4.5:目前没有比它更强的模型 — kimmonismus · 2026-10-16