DeepSeek+Luna 组合策略：成本降 37%、准确率提升 11.7%
zainhas · x · 2026-08-07
分享了最新大模型组合策略的实测数据与结论：
- 最强单模型：GPT-5.6 Luna，准确率最高，覆盖 7/8 领域和 5 种语言，速度更快。
- 最高性价比：DeepSeek-V4 Flash 0731，每 100 美元可解决 532 个问题。
- 最优组合策略：默认使用 DeepSeek 作为第一梯队，失败后再升级给 Luna。该策略实现了 78.9% 的准确率，单次任务成本仅 0.385 美元。相比单独使用 Luna（准确率 67.2%，成本 0.61 美元），不仅准确率提升了 11.7 个百分点，成本还降低了约 37%。
所属事件:DeepSeek-V4 Flash vs GPT-5.6 Luna：性价比完胜，质量达八成(11 条相关)→
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