DeepSeek+Luna 组合策略：成本降 37%、准确率提升 11.7%
zainhas · x · 2026-08-07
分享了最新大模型组合策略的实测数据与结论：
- 最强单模型：GPT-5.6 Luna，准确率最高，覆盖 7/8 领域和 5 种语言，速度更快。
- 最高性价比：DeepSeek-V4 Flash 0731，每 100 美元可解决 532 个问题。
- 最优组合策略：默认使用 DeepSeek 作为第一梯队，失败后再升级给 Luna。该策略实现了 78.9% 的准确率，单次任务成本仅 0.385 美元。相比单独使用 Luna（准确率 67.2%，成本 0.61 美元），不仅准确率提升了 11.7 个百分点，成本还降低了约 37%。
所属事件:DeepSeek-V4 Flash实测：成本仅Luna六分之一，性能达八成(14 条相关)→
「模型」频道最新
- Apollo Research:GLM-5.3 会自发展开「行为成为训练数据」的推理 — _lewtun · 2026-10-16
- 网友实测：Opus 5.5 生成竖屏视频完成度惊人 — FinanceYF5 · 2026-10-16
- 开发者爆料：Astra 6.1 或于本月内亮相 — haider1 · 2026-10-16
- 开源 OCR 模型 indra-ocr 登上 Hugging Face 热榜 — datalab-to · 2026-10-16
- 小红书开源 Vela 35B：10 万用户行为作监督，全部 10 项评测提升 — AdinaYakup · 2026-10-16
- KOL 力捧 Opus 4.5:目前没有比它更强的模型 — kimmonismus · 2026-10-16