OpenRouter 被曝静默吞掉推理参数，模型实测成绩大幅失真
PawelHuryn · x · 2026-08-07
开发者 Pawel Huryn 在测试 Meta Muse Spark 1.2 模型时发现，通过不同 API 路由调用同一模型，在 105 个 Bug 的基准测试中得分出现了差异（14 分 vs 17 分）。
排查后发现，OpenRouter 会静默吞掉 reasoningeffort 参数。如果向各家官方 API（如 Meta、xAI）发送无效的参数值，会正常返回 400 报错；但向 OpenRouter 发送时，它会返回 200 成功，却完全不应用该参数。这意味着在 OpenRouter 上调用 Kimi K3 和 DeepSeek 等模型时，请求中填写的 high 实际上都被降级成了 default。
最后，作者基于实测更新了自己的模型路由表：日常判断用 Fable，重度编码用 Sol，日常任务子智能体用 Grok，追求性价比则用 Luna + max effort。
所属事件:OpenRouter被曝未正确传递推理参数致模型成绩失真(2 条相关)→
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