TIPO v2 发布:基于 MoE 架构的图像提示词优化模型
bdsqlsz · x · 2026-08-07
开发者 KBlueLeaf 发布了 TIPO v2（TIPOv2-1B-A200M），这是一个专为文生图设计的提示词优化模型。
新版本完全重构，采用了稀疏混合专家架构，总参数量约 10 亿，每个 Token 激活参数约 2 亿。模型基于超过 6000 万个样本进行训练，并使用 Qwen3.5 2B 生成了高质量的自然语言描述。
其核心功能是在图像生成前，利用该小型语言模型将用户的简短提示词扩展为细节丰富的长提示词，从而在保持多样性和保真度的同时，显著提升扩散模型的生成效果。
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