35B模型击败1.6T巨兽，自进化合成数据突破瓶颈

ChengleiSi · x · 2026-08-07

研究团队推出 BigBang-V1 模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B 构建。该模型通过 100% 合成数据进行后训练，在 4 项前沿基准测试中击败了参数量达 1.6T 的 DeepSeek V4 Pro Preview。

其核心突破在于数据层的自指自我改进（RSI）：AI 能够自主重写其数据生成代码，并根据真实世界的反馈来引导下一轮的生成。该方法利用可验证的前沿任务，通过生成器-评估器循环不断暴露能力缺陷并产出高质量数据，最终在极小的参数规模下实现了 SOTA 级别的性能。