机器人项目发币融资：MIMIC 框架借 Solana 交易费支撑研发

zhoubolei · x · 2026-08-07

开发者发布了用于人行道自动驾驶的模仿学习框架 MIMIC（Multi-scale IMItation with Corrective expansions）。该框架通过多尺度模仿和纠正性扩展，使策略能够从近乎失败的边缘状态中恢复，而不仅仅依赖完美的演示数据。

由于机器人原型走向真实道路测试需要海量资金来收集纠正数据和进行长周期训练，作者创新性地提出将项目上链并发行 Solana 代币。代币交易产生的手续费将按比例直接进入项目金库，以此作为持续支撑硬件和研发开销的资金层。