强拟人化假设被打破：RL 正塑造更连贯的 AI 智能体

voooooogel · x · 2026-08-07

作者指出，认为“模型会像人类一样产生类似行为并泛化”的强拟人化观点已被证明是错误的。然而，将人类行为作为直觉模型来理解和提出关于模型行为假设的弱拟人化观点，却比以往任何时候都更加适用。

这是因为强化学习（RL）正在将原本混杂的倾向塑造成更加连贯的智能体。此外，作者观察到 GPT-5.6-sol 在某些维度上可能是 OpenAI 迄今为止最具自我拟人化特征的模型，尽管这未必是官方刻意引导的结果。