Laguna 模型在 Mac 实现 203 TPS，联合发起 MLX 推理加速竞赛
morgymcg · x · 2026-08-07
Laguna S 2.1 模型在保持仅为 DeepSeek V4 Pro 6% 体积的同时，实现了更高的性能，并在 Mac 端达成了 203 TPS 的推理速度。
为进一步提升消费级 Mac 上的 MLX 推理效率，Laguna 团队联合 poolside.ai 发起了名为 MLX.fast 的公开竞赛，鼓励开发者协作优化推理引擎。
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