抛弃繁重框架:26亿参数模型与极简循环实现智能体
vanstriendaniel · x · 2026-08-07
开发者展示了如何使用一个 26 亿参数的小型模型(LFM2.5)结合最基础的 Agent 循环,来完成调查 Hugging Face 数据集的复杂任务。
核心工作流非常直接,没有依赖复杂的智能体开发框架,仅依靠 模型 -> 调用工具 -> 获取结果 -> 再次交给模型 的闭环来驱动决策和执行。
「编程与Agent」频道最新
- GitHub 热门项目:awesome-claude 资源大全 — tom_doerr · 2026-08-07
- Firecrawl 推出 Codex 插件,提供高精度搜索与网页抓取能力 — nicolascraske · 2026-08-07
- Browser Use 集成 x402 协议,AI 智能体可使用加密货币自主支付 — kleffew94 · 2026-08-07
- 终端 AI 工具 Pi 0.84.0 发布:支持全屏与 Mermaid 图表 — solyarisoftware · 2026-08-07
- Stack Overflow 高管:AI 编码工具的“生产力指标”具有误导性 — pchandrasekar · 2026-08-07
- 拒绝无限制终端,Compound 提出更安全的智能体白名单架构 — peterjliu · 2026-08-07