Liquid AI 新模型实测：Agent 工具调用追平 DeepSeek 且快 3.7 倍
JosephJacks_ · x · 2026-08-07
Liquid AI 最新发布的 26 亿参数模型 LFM2.5-2.6B 在智能体工具调用能力上实现了突破。在 4 张 RTX 5090 组成的硬件环境下，该模型与 DeepSeek-V4-Flash 进行了对比测试。
- 测试任务：包括查询六个城市的天气与时间、汇率换算、酒店查询与预订。这些任务要求模型必须成功触发所有工具调用才能完成。
- 性能对比：两个模型均成功完成了全部 35 次工具调用，且都在单轮中触发了 12 次调用。但 LFM2.5-2.6B 速度高达 366 tokens/s，耗时仅 19 秒；而 DeepSeek-V4-Flash 速度为 77 tokens/s，耗时 70 秒。
这表明专为 Agent 设计的 LFM 模型在端侧部署（如手机）及高频工具调用场景中具有显著的效率优势。
所属事件:Liquid AI 2.6B模型端侧实测：工具调用追平DeepSeek且快3.7倍(3 条相关)→
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