Keras作者认错：低估了LLM，测试时计算是关键

fchollet · x · 2026-08-07

Keras 创始人 François Chollet 发文承认，自己在 2023 年至 2024 年初低估了 LLM（大语言模型）的长期重要性。他表示，在 2024 年底 o3 模型取得测试时计算突破后，自己彻底改变了看法。

Chollet 解释称，他最初没意识到 LLM 可以作为构建流智能系统的基础。但他同时强调，早期“只需扩大基础 LLM 规模即可实现 AGI”的叙事并未兑现。即便规模大幅增加，当前的基础 LLM 依然无法通过 ARC 1 测试或进行可靠的数学运算。他认为，测试时计算（TTC）和外部工具框架才是实现智能的关键，而 TTC 的突破正是解锁 LLM 潜力的核心。