多模态嵌入重塑 RAG：告别有损转换，原生检索图文音视
CShorten30 · x · 2026-08-07
传统 RAG 管道在处理音频、PDF 或视频时，常依赖转录或 OCR 转换为纯文本，这会导致语调、表格结构或视觉细节等关键信息丢失。
借助 Gemini Embedding 2 等新一代多模态嵌入模型，文本、图像、音频和视频可被映射至同一共享向量空间。在 Weaviate 数据库中，用户可通过 multi2vecgooglegemini() 配置多模态字段，实现跨模态的原生检索。
这种方案允许直接使用文本查询检索图表完好的 PDF 页面、特定视频片段或保留原始语调的音频块，随后直接将检索到的多模态媒体喂给生成模型，大幅提升 RAG 系统的保真度。
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