Amazon SageMaker SDK 更新：Notebook 内直接优化大模型推理部署
AWS ML Blog · rss · 2026-08-07
Amazon SageMaker Python SDK v3（版本 3.17.0 起）引入了生成式 AI 推理推荐功能，允许开发者直接在 Notebook 工作流中自动化大模型的推理优化与部署。
主要功能：
- 自动化基准测试：针对部署的 SageMaker 端点，使用合成或真实流量进行压力测试，测量吞吐量、首字延迟（TTFT）和端到端延迟等核心指标。
- 数据驱动推荐：根据实际流量模式，自动探索并评估不同的实例类型和框架配置（如 LMI 与 vLLM 的对比），按性价比生成排名列表。
- 一键部署：开发者可以直接在 Notebook 中选择最优配置，并将其推送到实时的 SageMaker 端点，省去了过去手动试错和繁琐 API 调用的过程。
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